「データアナリスト」という言葉は、データ生成の増加により人気を博しています。 ただし、データアナリストになるためには、一連の重要なデータアナリストの能力と、従うべきいくつかの手順があります。
データアナリストになる方法に関するこの記事では、必要なスキルやこの分野で稼ぐことができる金額を見つける方法など、データアナリストになる方法について知る必要があるすべてを学びます。 。 詳細については、読み続けてください。
データアナリストは誰ですか？
大規模なデータセットは、データアナリストによって収集、処理、分析されます。 大小を問わず、すべての企業がデータを生成および収集します。 顧客からのフィードバック、会計、ロジスティクス、マーケティングリサーチなどはすべてデータの例です。
データアナリストは、この情報を使用して、消費者体験の向上、新製品の価格設定、輸送費の削減など、さまざまなソリューションを考案するスペシャリストです。 さらに、データアナリストは、データ管理、モデリング、およびレポート作成を担当します。
データアナリストの責任は何ですか？
データアナリストの肩書きには、多くの義務と責任が伴います。 データアナリストの職務を理解することは、データアナリストになるための最初のステップです。
以下は、データアナリストの最も一般的で期待される責任の一部です。
- データマイニング： これは、さまざまなソースから情報を収集し、それを整理して新しい情報を抽出するプロセスです。 その結果、データモデルが作成され、システムの効率が向上します。
- データ調査： データの論理的分析を行うために、データアナリストはコンピューター言語を含む統計および分析ツールを使用します。
- データのクリーニングとラングリング データアナリストの最も重要なタスクのXNUMXつです。 最初に、取得されたデータは頻繁にずさんで、欠落したデータが含まれています。 結果として、それを分析する前に、得られたデータをきれいにすることが重要です。
- データトレンド： データアナリストは、さまざまなプログラムとライブラリを利用して、大規模なデータセットの傾向とパターンを見つけ、その結果、これまで知られていなかったビジネスの洞察を発見します。
- 他のチームとのコラボレーション：データアナリストは、管理スタッフ、エンジニアリングチーム、およびデータアナリストと協力して、ビジネスニーズが適切に実装され、プロセス改善の可能性が特定されていることを確認します。
- 要約データの準備： データアナリストは、データ視覚化ツールを使用して要約レポートを作成します。 これらのレポートは、リーダーシップチームが情報に基づいた意思決定をタイムリーに行うのに役立ちます。
データアナリストになるにはどのようなスキルが必要ですか？
データアナリストは、上記の義務を果たすためにさまざまな能力を備えている必要があります。 ドメイン知識から多数のツールまで、すべてがデータアナリストである必要があります。
学位と業界の知識。
関連する分野で学士号を取得し、事業を行っている分野でドメイン知識を持っている必要があります。 ただし、必要なスキルがあり、異なるバックグラウンドを持っている場合は、データアナリストになることも考えられます。
